ИИ-бот в CRM Битрикс24: как фулфилмент-оператор отвечает селлерам за 1 секунду
«ОператороФФ» — фулфилмент-оператор в Санкт-Петербурге. Компания принимает, хранит, упаковывает, маркирует и отгружает товары селлеров Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета.
Сфера бизнеса
Фулфилмент для селлеров маркетплейсов Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета,отгрузки FBS ежедневно и на WB дважды в день,
работа с маркировкой Честный знак,
используют CRM Битрикс24.

Задача
- Отвечать каждому клиенту сразу, в любое время суток
- Снять с менеджера рутину однотипных первых ответов и предварительных расчётов
- Не выводить переписку из Битрикс24
- Отсеивать спам во входящих письмах, не превращая его в сделки
Решение
ИИ-бот встроен в открытую линию Битрикс24 через API чат-ботов imbot v2. Бот отвечает селлерам в Telegram и MAX за 1 секунду, считает предварительную стоимость фулфилмента по точным правилам прайса, передаёт менеджеру клиента со всеми собранными деталями и работает нейросетевым фильтром входящих писем. Коннектор мессенджеров и робот для заявок с сайта — ChatApp.
Результат
- Первый ответ клиенту приходит за 1 секунду в любое время суток вместо 10–20 минут в пиковые часы
- Заявка с сайта получает ответ в мессенджере через 10 секунд
- Заявки ниже минимального объёма отсеиваются, не доходя до менеджера
- Менеджер получает клиента с собранными деталями и сразу даёт окончательный расчёт
- Точность классификации входящих писем — около 95%, спам отсекается автоматически
ИТ
Битрикс24 (открытая линия, API чат-ботов imbot v2, REST API), Python + Flask на облачном хостинге Amvera, языковая модель DeepSeek по API, Whisper по API для распознавания голосовых, коннектор мессенджеров и роботы ChatApp.
О кейсе
Это кейс о том, как «ОператороФФ» встроили ИИ-бота в открытую линию Битрикс24. Бот отвечает селлерам в Telegram и MAX за 1 секунду в любое время суток, считает предварительную стоимость фулфилмента и передаёт менеджеру клиента, по которому уже собраны все детали.
Заявки с сайта получают ответ в мессенджере через 10 секунд. А ещё бот работает как нейросетевой фильтр всех входящих писем, который отделяет заявки от спама прямо в CRM.
Бот отвечает селлерам за 1 секунду, считает стоимость фулфилмента и передаёт менеджеру клиента со всеми деталями
Почему мы этим занялись
Распределительные центры Wildberries и Ozon столкнулись с проблемами — селлерам пришлось срочно выводить товары со складов маркетплейсов, и они массово пошли в фулфилменты. Нагрузка выросла по всей отрасли, и многие операторы с ней не справлялись: в сентябре до нас было почти не дозвониться, а ответа на заявку можно было ожидать несколько дней. Мы решили сосредоточиться на автоматизированной обработке первичных обращений, чтобы максимально ускорить ответы клиенту.
Задача
В среднем к нам приходит порядка 20 обращений в день — из Telegram и MAX, с сайта и на почту, в том числе вечером и в выходные. Все эти обращения обрабатывает один менеджер.
Большинство первых вопросов однотипны: сколько будет стоить обработка товара, как часто возите на WB, работаете ли с Честным знаком. Самое трудоёмкое — расчёт: собрать у клиента габариты, вес, количество и месячный объем, посчитать по тарифам и оформить ответ. Это занимает 15–30 минут, но реальные затраты выше: каждый расчёт отрывает менеджера от текущих задач, а после переключения нужно время, чтобы вернуться к прерванной работе. В пиковые часы первый ответ клиенту приходил через 10-20 минут.
С почтой своя сложность: адрес указан на нашем сайте, и около 80% входящих писем — спам, который в простом режиме CRM тоже превращается в сделки.
Мы поставили цель: отвечать каждому клиенту сразу, снять с менеджера рутину и не выводить переписку из Битрикс24.
Решение: бот как участник открытой линии
Мы не стали ставить отдельный чат-бот рядом с CRM, а встроили его в открытую линию Битрикс24. Цепочка выглядит так:
- Клиент пишет в Telegram или MAX.
- Коннектор ChatApp передаёт сообщение в открытую линию Битрикс24. Битрикс24 находит или создаёт сделку и контакт и привязывает чат к сделке.
- К линии подключён наш чат-бот, зарегистрированный через REST API (API чат-ботов imbot v2). Битрикс24 отправляет на сервер бота событие о новом сообщении.
- Бот разбирает сообщение с помощью нейросети, при необходимости считает и отвечает через REST API в тот же чат. ChatApp доставляет ответ клиенту.
- Переписка хранится в карточке сделки. Менеджер видит вопросы клиента и ответы бота и может вступить в диалог в любой момент.
Сообщение клиента проходит через ChatApp в открытую линию Битрикс24, бот отвечает в тот же чат
Что бот делает для клиента
- отвечает на вопросы по нашей базе знаний: тарифы, график отгрузок, маркетплейсы, Честный знак, условия. Если ответа в базе нет, бот не придумывает его, а передаёт вопрос менеджеру;
- принимает ТЗ текстом, файлом (xlsx, csv, txt, docx, pdf) или голосовым сообщением, извлекает товары и параметры, в том числе несколько позиций сразу, и дозапрашивает недостающее по одному вопросу;
- спрашивает месячный объем и сразу сообщает, что мы работаем от 1 000 единиц в месяц. Клиент узнает об этом в первые минуты, а менеджер не тратит время на заявки, которые нам не подходят;
- считает приёмку, сборку, доставку на сортировочный центр, разгрузку поставки (сам определяет число коробов и паллет) и дополнительные услуги из прайса — более 50 видов работ. Клиент пишет своими словами, например «упакуйте в пупырку», а бот находит нужную услугу;
- выдаёт итог и ссылку на фирменный PDF с расчётом.
Бот работает и как продавец. Перед ценой он показывает наши ключевые преимущества: отгрузки каждый день без выходных, на Wildberries — дважды в день, и стоимость выдаёт только после того, как клиент их прочитал. Менеджеру в запаре не всегда хватает времени объяснить ценность предложения, а бот делает это в каждом диалоге.
Как считается цена
За коротким ответом бота стоит расчёт из шести составляющих. Приёмка зависит от количества в поставке (пять ступеней) и от того, нужна ли маркировка Честный знак. К ней добавляются сборка, доставка на сортировочный центр и три наценки: за вес, за площадь поверхности товара, которую бот вычисляет по габаритам, и за объем в литрах. Каждая составляющая округляется до копеек отдельно, чтобы клиент мог перепроверить итог. Затем бот считает разгрузку: по общему объёму и весу поставки определяет число коробов, собирает их в паллеты по правилам склада и добавляет стоимость. Вручную такой расчёт занимает у менеджера 15-30 минут, бот выполняет его за секунды.
Пример: клиент присылает ТЗ на товар 30 × 22 × 4 см, 380 г, 500 шт. в поставке, без Честного знака. Бот показывает параметры на подтверждение, затем преимущества и выдаёт стоимость 64,34 рубля за единицу, а с разгрузкой поставки — 32 350 рублей за партию.
Так диалог с ботом выглядит для клиента в Telegram: от ТЗ до предварительного расчёта
Нейросеть только понимает, что написал клиент. Арифметика заложена в код и идёт по точным правилам прайса, до копеек. Поэтому одинаковые параметры всегда дают одинаковую цену, а каждую составляющую можно перепроверить.
Заявки с сайта: ответ через 10 секунд
В форме обратной связи на сайте клиент указывает свой Telegram или MAX. Заявка создаёт в Битрикс24 контакт и сделку в воронке «ФФ продажа», а робот ChatApp сразу пишет клиенту в выбранный мессенджер — примерно через 10 секунд после отправки формы. Дальше диалог ведёт бот: по полю сделки он знает, что клиент пришёл с сайта, и предлагает прислать ТЗ или задать вопрос. Менеджеру для этого ничего делать не нужно.
Заявка с сайта создаёт сделку, робот ChatApp пишет клиенту, дальше диалог ведёт бот
Как бот работает с CRM
Через входящий вебхук бот использует REST API Битрикс24 не только для сообщений.
Передаёт менеджеру готового клиента
На первую просьбу позвать менеджера бот предлагает помочь сам, на вторую — переводит диалог на оператора (imopenlines.bot.session.operator) и оставляет сводку: что спрашивал клиент, какие параметры назвал, на какие вопросы бот не ответил. Менеджер подключается к сделке, где уже собраны параметры товара, объём и предварительный расчёт, а ответы на базовые вопросы у клиента уже есть в чате. Менеджер сразу даёт окончательный расчёт, не переспрашивая клиента. В нерабочее время бот предупреждает, что менеджер ответит в рабочие часы.
Так переписку видит менеджер в Битрикс24: вся история диалога с ботом в карточке сделки
Следит, чтобы клиенту ответили
После перевода бот создаёт в сделке дело «Клиент ждёт ответа менеджера» (crm.activity.todo.add) и уведомляет ответственного (im.notify.personal.add) сразу, через 15 и через 30 рабочих минут. Состояние хранится в самом деле в CRM и не теряется при перезапуске сервера. Ответ любого сотрудника в чате закрывает дело.
Не перебивает людей
Когда оператор берет диалог в работу, Битрикс24 перестаёт присылать боту сообщения этого чата. Поэтому перед каждым сообщением по таймеру бот сверяется с историей сессии (imopenlines.session.history.get) и молчит, если клиенту уже ответил сотрудник.
Управление ботом тоже в Битрикс24
Скрытой командой в чате сделки сотрудник ставит бота на паузу на 30 минут или включает обратно. Во внутреннем чате портала сотрудники пишут боту напрямую: задают вопросы по базе знаний, прогоняют расчёт с PDF для клиента, который звонит по телефону, подключают или отключают бота в конкретной сделке.
Фильтр входящих писем
Проблему почты мы решили теми же средствами. В сделке есть поле-список «Класс письма» со значениями «Целевое» и «Нецелевое». Сервис получает от Битрикс24 событие о новом письме в CRM (OnCrmActivityAdd), находит сделку, отправляет текст письма нейросети и записывает класс в поле. Дальше работают штатные триггеры и роботы Битрикс24: целевое письмо сразу становится сделкой в воронке целевых сделок, нецелевое уходит в отдельную стадию. Разводка сделана триггером по полю, а не роботом на стартовой стадии, — так нет гонки с моментом создания сделки.
Фильтр работает в бою: около 80% входящих писем — спам, доля ошибок классификации — около 5%.
Технологии
- сервер: облачный хостинг Amvera, Python, Flask;
- языковая модель DeepSeek по API: намерение клиента, параметры из ТЗ, ответы по базе знаний, подбор дополнительных услуг, классификация писем;
- распознавание голосовых сообщений: модель Whisper по API;
- Битрикс24: API чат-ботов imbot v2, события открытой линии, REST API через входящий вебхук, без сторонних платформ-конструкторов;
- коннектор мессенджеров и робот для заявок с сайта: ChatApp;
- мониторинг: бот каждые 2 минуты проверяет связь с Битрикс24 и нейросетями, отдельный сервис присылает тревоги в Telegram.
В нейросеть уходит только текст запроса: имена и контакты клиентов мы не передаём.
Что учли по ходу
- Флаг нового диалога в событиях нашего портала всегда приходил как 0, поэтому начало диалога бот определяет по смене сессии открытой линии.
- Курсив не проходит по цепочке Битрикс24 — ChatApp — Telegram, а жирный проходит, и форматирование ответов подобрано под это.
- Вложение может не дойти до MAX, поэтому PDF отдаётся ссылкой.
- Тон бота настраивали по живым диалогам. На «дорого» после расчёта бот не отвечает «не смог распознать», а молчит: такую реплику видит менеджер и продолжает разговор сам.
Результаты
Первую версию бота мы запустили в сентябре 2026 года, в конце сентября перенесли его в открытую линию Битрикс24, в октябре добавили PDF, разгрузку, дополнительные услуги и мониторинг.
«Больше всего я ценю, что бот не заменил менеджера, а усилил его, — говорит генеральный директор «ОператороФФ» Ирина Овчинникова.
Типовые вопросы и предварительный расчёт бот закрывает сам, а менеджер получает клиента, с которым можно сразу говорить о деле. На данный момент благодаря автоматизации мы имеем следующее:
- Первый ответ клиенту приходит за 1 секунду в любое время суток, вместо 10-20 минут в пиковые часы.
- Заявка с сайта получает ответ в мессенджере через 10 секунд.
- Заявки ниже минимального объёма отсеиваются, не доходя до менеджера.
- Менеджер получает клиента с собранными деталями и сразу даёт окончательный расчёт.
- Ценность нашего предложения доносится в каждом диалоге.
- Клиенты сразу получают нужную информацию, и больше сделок доходит до закрытия.
- Почта: спам отсекается автоматически, точность классификации — около 95%.
Внедрите у себя: ИИ-бот в открытой линии Битрикс24
Чтобы начать использовать возможности, которые предоставляет ChatApp для вашего бизнеса, переходите по ссылке
Работали над проектом
-
Людмила Илюшина Руководитель направления продуктового маркетинга ChatApp



